Platform for real-time data analysis and visualization based on Big Data methods,Plataforma para análise e visualização de dados em tempo real baseada em métodos de Big Data
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abstract
Data is one of the most important and essential sciences
for visualizing graphs. Analysis and visualization techniques are
widely used to create metrics and predictions about the context. The
present work is part of an engineering design of surfaces project, which
proposes a model of analysis and visualization of data using
temperature and pressure sensors at plastic injection machines. The
objective is to monitor the data collected from the manufacture process
of plastic molds. The result was achieved by developing a model for
analyzing and visualizing data in real time, with sensors that collect
temperature and pressure data, and the possibility of viewing the
application's data history. It is also possible to monitor the alerts that
the model can trigger based on the collected data. Through the
developed dashboards, it is possible for production managers to have
at their disposal a decision support system that aggregates information
of productivity and the need for preventive maintenance of
equipment’s.
Este trabalho foi apoiado pela FCT - Fundação para a
Ciência e Tecnologia no âmbito do Projeto UIDB/05757/2020.
Os dados são uma das ciências mais importantes e
essenciais para a visualização de gráficos. As análises e técnicas de
visualização são muito utilizadas para se criar métricas e previsões a
respeito do contexto inserido. O presente trabalho é parte de um projeto
da área da engenharia das superfícies, que propõe um modelo de
análise e visualização de dados utilizando sensores IoT de temperatura
e pressão em máquinas injetoras de plástico. O objetivo é monitorar os
dados que são coletados no processo de fabricação de moldes de
plástico. O resultado foi atingido desenvolvendo um modelo de análise
e visualização de dados em tempo real, com sensores que coletam
dados de temperatura e pressão, e possibilidade de visualizar o
histórico dos dados da aplicação. Também é possível monitorar os
alertas que o modelo pode disparar com base nos dados coletados.
Através dos dashboards desenvolvido é possível aos gestores de
produção terem à sua disposição um sistema de apoio à decisão que
agrega informação da produtividade e da necessidade de manutenção
preventiva dos equipamentos.
Os dados são uma das ciências mais importantes e essenciais para a visualização de gráficos. As análises e técnicas de
visualização são muito utilizadas para se criar métricas e previsões a respeito do contexto inserido. O presente trabalho é parte de um projeto da área da engenharia das superfícies, que propõe um modelo de análise e visualização de dados utilizando sensores IoT de temperatura e pressão em máquinas injetoras de plástico. O objetivo é monitorar os dados que são coletados no processo de fabricação de moldes de plástico. O resultado foi atingido desenvolvendo um modelo de análise e visualização de dados em tempo real, com sensores que coletam dados de temperatura e pressão, e possibilidade de visualizar o histórico dos dados da aplicação. Também é possível monitorar os alertas que o modelo pode disparar com base nos dados coletados.
Através dos dashboards desenvolvido é possível aos gestores de produção terem à sua disposição um sistema de apoio à decisão que agrega informação da produtividade e da necessidade de manutenção preventiva dos equipamentos.
