El objetivo principal de este art culo es identificar patrones de comportamiento espacio-temporal de turistas mochileros que visitan un destino urbano. Esta informaci n puede ser utilizada por los gestores de destinos y los actores locales para atraer turistas de este segmento, haciendo m s eficiente su estrategia de planificaci n, gesti n y marketing. Se utiliz con xito una aplicaci n GPS, de acceso libre y gratuito, para rastrear los movimientos de los turistas, lo que demuestra que los tel fonos inteligentes son una herramienta de recopilaci n de datos potente y eficiente en el campo del turismo. Los datos georreferenciados se analizaron mediante el software ClustalG, que aline secuencialmente los recorridos realizados. Se identificaron diez patrones de visita distintos, teniendo en cuenta las secuencias de actividades realizadas, tanto en el espacio como en el tiempo, y se identificaron las reas m s visitadas. El cruce de la informaci n obtenida a trav s de la alineaci n secuencial con los datos obtenidos mediante la aplicaci n de un cuestionario, permiti tambi n explorar un conjunto de caracter sticas relacionadas con el d a de visita y los turistas mochileros. Se concluye que, el segmento mochilero es heterog neo en su comportamiento espacio-temporal y que sus elementos experimentan el destino urbano de manera diferente.
Este artigo tem como objetivo principal identificar padrões de comportamento espaciotemporais de turistas backpackers de visita a um destino urbano. Essa informação pode ser utilizada pelos gestores do destino e stakeholders locais para atraírem turistas deste segmento, tornando mais eficiente a sua estratégia de planeamento, gestão e marketing. Foi utilizado com sucesso uma app GPS, gratuita e de acesso livre, para rastrear
os movimentos dos turistas, demonstrando que os smartphones são uma poderosa e eficiente ferramenta de recolha de dados no âmbito do turismo. Os dados georreferenciados foram ainda analisados no software ClustalG que procedeu ao alinhamento sequencial dospercursos realizados. Foram identificados dez padrões de visita distintos tendo em conta as sequências de atividades realizadas quer no espaço, quer no tempo, e identificadas as áreas mais visitadas. O cruzamento da informação obtida através do alinhamento sequencial com os dados obtidos através da aplicação de um questionário, permitiu ainda explorar um conjunto de características relativas ao dia de visita e aos turistas backpackers. Conclui-se que o segmento backpacker é heterogéneo no seu comportamento espaciotemporal e que os seus elementos experienciam o destino urbano de forma distinta.
L’objectif principal de cet article est d’identifier des mod les de comportement spatio-temporels des touristes routards qui visitant une destination urbaine. Ces informations peuvent tre utilis es par les gestionnaires de destinations et par les acteurs locaux pour attirer les touristes de ce segment, rendant ainsi plus efficace leur strat gie de planification, de gestion et de marketing. Une application GPS, gratuite et en libre acc s a t utilis e avec succ s pour suivre les mouvements des touristes, d montrant que les smartphones sont un outil de collecte de donn es puissant et efficace dans le domaine du tourisme. Les donn es g or f renc es ont galement t analys es l’aide du software ClustalG, qui a align s quentiellement les parcours r alis s. Dix mod les de visite distincts ont t identifi s en tenant compte des s quences d’activit s men es la fois dans l’espace et dans le temps et les zones les plus visit es ont t identifi es. Le croisement des informations obtenues gr ce l’alignement s quentiel avec les donn es obtenues gr ce l’application d’un questionnaire, a galement permis d’explorer un ensemble de caract ristiques li es au jour de visite et aux touristes routards. On en conclut que le segment des routards est h t rog ne dans son comportement spatio-temporel et que ses l ments vivent diff remment la destination urbaine.
The main goal of this article is to identify spatiotemporal behaviour patterns of backpacker tourists when visiting an urban destination. This information can be used by destination managers and local stakeholders to attract tourists from this segment, making their planning, management, and marketing strategy more efficient. A free and open access GPS app was successfully used to track the movements of tourists, demonstrating that smartphones are a powerful and efficient data collection tool in the field of tourism. The georeferenced data were also analysed using the ClustalG software, which aligned all the tracks obtained. Ten distinct visiting patterns were identified taking into account the sequences of activities carried out, both in space and time, and most visited areas were also identified. Crossing the information obtained through the sequential alignment with questionnaire data allowed to explore a set of characteristics related to the day of visit and to backpacker tourists. It is concluded that the backpacker segment is heterogeneous in its spatiotemporal behaviours and that its elements experience the urban destination in a different way.
