Ce projet de recherche vise à analyser la contribution des activités d’animation touristique comme un facteur pour le choix de la destination touristique Alto Trás-os-Montes (ATM) à travers le point de vue des visiteurs. L'étude a porté sur un total de 536 visiteurs qui se sont rendus dans la région en 2013/2014, nous supposons une erreur d'échantillonnage de 4.2% et un niveau de signification de 5%. Compte tenu de l'objectif de l'étude, nous avons choisi une méthode avec une approche quantitative, qui permet de répondre aux hypothèses de recherche formulées, en utilisant le questionnaire comme instrument de collecte de données. Nous avons mené une étude exploratoire (pré-test) pour valider la cohérence interne de l'instrument utilisé, celui-ci a été appliqué aux visiteurs, nationaux et étrangers, pratiquants ou non des activités d’animation touristique dans la région à l'étude. Pour le traitement des données, nous avons utilisé plusieurs techniques, y compris l'analyse descriptive, matrice importance/satisfaction, l’analyse factorielle exploratoire, l’analyse d'inférence, l'analyse de cluster et l'application du modèle probabiliste Logit.
Avec cette étude, nous avons pu, grâce à l'analyse factorielle exploratoire, identifier les facteurs conduisant au choix de la destination ATM, à savoir: facteurs de motivation - ‘Compétences Interculturelles et Sociales’, ‘Relations et Expériences Interpersonnelles’, ‘Convenance et Loisirs’ et ‘Évasion et Auto-Renouvellement’; facteurs d'attraction - ‘Accueil et Qualité des Services’, ‘Animations et Attractions Touristiques’, ‘Facilitateurs et Promoteurs du Voyage’ et ‘Charmes Ruraux’. D'autre part avec l'application de l'analyse de cluster nous avons identifié cinq groupes homogènes: ‘Les Passionnés Ruraux’; ‘Les Explorateurs Ruraux’; ‘Les Explorateurs Régionaux’; ‘Les Indifférents’; ‘Les Jeunes Aventuriers’. Les principaux résultats ont aussi montré que les ‘attractions naturels’, ‘l’hospitalité’ et ‘gentillesse des gens’ sont les facteurs qui positionnent favorablement la région en tant que destination touristique. Les visiteurs sont attirés par des raisons culturelles qui permettent le développement des ‘compétences sociales et interculturelles’, mais aussi par ‘l’accueil et la qualité du service’ de la destination. Les activités d’animation touristique contribuent positivement à l'expérience du tourisme, bien qu’elles ne soient pas considérées comme un facteur prioritaire dans le choix de la destination. Basé sur le modèle Logit, nous avons constaté que la destination touristique Ribeira de Pena était celle qui présentait le modèle de qualité d’ajustement le plus satisfaisante.
This research study meant to examine the contribution of tourism entertainment activities as an Alto Trás-os-Montes (ATM) tourist destination election factor, regarding the visitor’s perspective. The study focused on a total of 536 visitors who travelled to the region between 2013 and 2014, having assumed a sampling error of 4.2% and a 5% significance level. Given the purpose of the study, it was decided to adopt a methodology within a quantitative approach that would allow to meet the formulated research hypotheses, using the questionnaire survey as a data collection instrument. It was conducted an exploratory study (a pre-test) in order to validate the internal consistency of the instrument used and the questionnaire was applied to the national and foreign visitors, practitioners, or not, of the tourist entertainment activities in the region under our study. For the data treatment, several techniques were used, including the descriptive analysis, the importance versus satisfaction matrix, the exploratory factorial analysis, the inferential analysis, the cluster analysis and the application of the probabilistic Logit model.
Through an exploratory factor analysis, it was possible to identify the ATM election tourist destination factors, namely: (i) the motivational factors – ‘Sociological and Intercultural Competences’, ‘Interpersonal Relationships and Experiences’, ‘Convenience and Leisure’ and ‘Escape and self-renewal’; and (ii) the attraction factors such as ‘Home and Quality of Services’, ‘Animation and Tourist Attractions’, ‘Facilitators and Promoters of Travelling’ and ‘Rural Charming’. On the other side, with the application of the cluster analysis it was possible to identify five homogeneous groups, such as: ‘Rural Lovers’; ‘Rural Explorers’; ‘Regional Explorers’; ‘Unmoved’; ‘Young Adventurers’. Furthermore, the main results showed that the ‘natural attractions’, the ‘hospitality’ and the ‘friendliness of the people’ are the factors that favorably position the region as a tourist destination. Visitors are lured by the cultural reasons that allow the development of the ‘socio and intercultural competences’ as well as by the destination ‘host and service quality’. The tourist entertainment activities contribute positively to the tourism experience, despite the fact they are not considered as a priority factor for the destination choice. Based on the Logit model, it was also possible to conclude that Ribeira de Pena was the destination that presented the most satisfactory quality-setting model.
O presente trabalho de investigação teve como principal objetivo analisar o contributo da animação turística como fator de eleição do destino turístico Alto Trás-os-Montes (ATM), na perspetiva do visitante. O estudo incluiu um total de 536 visitantes que se deslocaram à região em 2013/2014, tendo-se assumido um erro amostral de 4.2% e um nível de significância de 5%. Face ao objetivo do estudo, optou-se por uma metodologia, com abordagem quantitativa, que permitisse dar resposta às hipóteses de investigação formuladas, com recurso ao inquérito por questionário, como instrumento de recolha de dados. Realizou-se um estudo exploratório (pré-teste) para validar a consistência interna do instrumento utilizado, tendo sido o mesmo aplicado aos visitantes, nacionais e estrangeiros, praticantes ou não de atividades de animação turística na região em estudo. Para o tratamento dos dados utilizaram-se diversas técnicas, nomeadamente, análise descritiva, matriz importância versus satisfação, análise fatorial exploratória, análise inferencial, análise de clusters e a aplicação do modelo probabilístico Logit.
Com o presente estudo foi possível, através da análise fatorial exploratória, identificar os fatores de eleição do destino ATM, a saber: fatores motivacionais - ‘Competências Socio e Interculturais’, ‘Relacionamento e Vivências Interpessoais’, ‘Conveniência e Lazer’ e ‘Escape e Autorrenovação’; fatores de atração - ‘Acolhimento e Qualidade dos Serviços’, ‘Animação e Atrações Turísticas’, ‘Facilitadores e Promotores da Viagem’ e ‘Encantos Rurais’. Por outro lado com a aplicação da análise de clusters identificaram-se cinco grupos homogéneos: ‘Amantes Rurais’; ‘Exploradores Rurais’; ‘Exploradores Regionais’; ‘Indiferentes’; ‘Jovens Aventureiros’. Ainda, os principais resultados permitiram concluir que as ‘atrações naturais’, a ‘hospitalidade’ e a ‘simpatia das pessoas’ são os fatores que posicionam favoravelmente a região como destino turístico. Os visitantes são atraídos por motivos culturais que permitem o desenvolvimento de ‘competências socio e interculturais’ e pelo ‘acolhimento e qualidade dos serviços’ do destino. As atividades de animação turística contribuem positivamente para a experiência turística, apesar de não serem consideradas como um fator prioritário de eleição do destino. Tendo por base o modelo Logit verificou-se que o destino turístico Ribeira de Pena foi o que apresentou um modelo com qualidade de ajuste mais satisfatória.
